Еще недавно LSI-ключи считались «секретным оружием» SEO-специалистов. О них писали гайды, их добавляли в тексты ради продвижения, ими пугали новичков. Но что такое LSI-слова на самом деле, работают ли они в 2024 году, и стоит ли их использовать в своей стратегии? Разберем без воды и мифов.
🧠 Что такое LSI и LSI-ключевые слова
🔍 LSI — это…
LSI (Latent Semantic Indexing) — это метод семантического анализа текста, который позволяет определять смысловые связи между словами. Изначально он применялся в 80-х годах для улучшения поиска в библиотеках и базах данных.
Пример:
Если вы пишете текст про "Python", и в нём встречаются слова "язык программирования", "скрипт", "интерпретатор", "библиотека", — то поисковая система понимает, что речь о Python, а не о змее.
🛑 Google не использует LSI
Google не использует LSI в своей поисковой системе. Это подтверждено официально:
"There’s no such thing as LSI keywords — anyone telling you otherwise is mistaken."
— Danny Sullivan, Google SearchLiaison
Тогда возникает резонный вопрос...
❓ А есть ли смысл в "LSI-словах"? Да, но под другим названием
Вместо LSI Google применяет современные алгоритмы на базе машинного обучения: BERT, RankBrain, MUM и другие. Все они стараются понимать контекст и смысл, а не просто ключевые слова.
📚 Альтернатива LSI — семантически релевантные слова
То, что раньше называли LSI-словами, сейчас правильнее называть:
- Смысловые синонимы
- Тематически связанные слова
- Контекстуальные фразы
- LSI-похожие слова (термин устоялся, но технически устарел)
Примеры для темы «облачные хранилища»:
Основной ключ | Семантические слова |
---|---|
облачное хранилище | Google Drive, облако, backup, синхронизация |
облачный сервер | VPS, облачные вычисления, IaaS, масштабируемость |
SSD диск | NVMe, SATA, накопитель, скорость чтения |
🛠 Как использовать семантические слова в SEO на практике
✅ Шаг 1: Соберите базовое семантическое ядро
Используйте инструменты вроде:
- Serpstat / Semrush / Ahrefs — для сбора частотных ключей
- Google Search Console — чтобы посмотреть, по каким фразам уже ранжируется сайт
- Google Suggest и "Похожие запросы" — прямо из поиска
✅ Шаг 2: Найдите смысловые слова
- Почитайте топ-10 статей по запросу — какие слова они используют?
- Используйте LSIGraph, SurferSEO или NeuronWriter — они подскажут фразы из топа
- Включайте синонимы, отраслевые термины, аббревиатуры
✅ Шаг 3: Добавьте их в текст естественно
- В заголовках H2/H3
- В подписях к картинкам
- В списках и таблицах
- В первом и последнем абзаце
Важно: Не переусердствуйте. Плотность ключей ≤ 3%. Никаких «заспамленных» текстов.
📈 Что дает использование LSI-словоподобных фраз
💡 Преимущества:
- Улучшается релевантность текста — поисковик понимает тему статьи
- Снижается риск переоптимизации — за счёт разнообразия лексики
- Повышается шанс попадания в топ по низкочастотным и среднечастотным запросам
⚠️ Но не забывай:
- LSI — это не волшебство, а просто часть общей стратегии
- Сильный контент, структура, удобство и интент — важнее, чем любые ключи
📌 Выводы
- LSI — это устаревший термин из инфоцыганских курсов. Google не использует LSI.
- Но семантически связанные слова — работают и помогают улучшить SEO.
- Используй их естественно, дополняя основной ключ, а не заменяя его.
- Всегда думай о пользователе и интенте, а не только о ботах.
🧰 Полезные инструменты
Инструмент | Зачем нужен |
---|---|
Google Search Console | Посмотреть реальные запросы |
Ahrefs / Semrush | Найти ключи и конкурентов |
LSIGraph | Найти смысловые слова (условно) |
NeuronWriter / SurferSEO | Анализ структуры и контента в топе |
Text.ru / Content Watch | Проверка уникальности |
🤔 Часто задаваемые вопросы
❓ Нужно ли использовать LSI-ключи в 2025 году?
Нет, как технологию — не нужно. Но использовать смысловые и контекстные слова — полезно.
❓ Может ли LSI-оптимизация заменить обычные ключи?
Нет. основные ключи остаются важными, но семантика усиливает их.
❓ Это белое SEO?
Да. Использование контекстуально богатой лексики — это натуральный подход, одобряемый поисковиками.
Комментарии