Еще недавно LSI-ключи считались «секретным оружием» SEO-специалистов. О них писали гайды, их добавляли в тексты ради продвижения, ими пугали новичков. Но что такое LSI-слова на самом деле, работают ли они в 2024 году, и стоит ли их использовать в своей стратегии? Разберем без воды и мифов.

🧠 Что такое LSI и LSI-ключевые слова

🔍 LSI — это…

LSI (Latent Semantic Indexing) — это метод семантического анализа текста, который позволяет определять смысловые связи между словами. Изначально он применялся в 80-х годах для улучшения поиска в библиотеках и базах данных.

Пример:
Если вы пишете текст про "Python", и в нём встречаются слова "язык программирования", "скрипт", "интерпретатор", "библиотека", — то поисковая система понимает, что речь о Python, а не о змее.

🛑 Google не использует LSI

Google не использует LSI в своей поисковой системе. Это подтверждено официально:

"There’s no such thing as LSI keywords — anyone telling you otherwise is mistaken."
Danny Sullivan, Google SearchLiaison

Тогда возникает резонный вопрос...

❓ А есть ли смысл в "LSI-словах"? Да, но под другим названием

Вместо LSI Google применяет современные алгоритмы на базе машинного обучения: BERT, RankBrain, MUM и другие. Все они стараются понимать контекст и смысл, а не просто ключевые слова.

📚 Альтернатива LSI — семантически релевантные слова

То, что раньше называли LSI-словами, сейчас правильнее называть:

  • Смысловые синонимы
  • Тематически связанные слова
  • Контекстуальные фразы
  • LSI-похожие слова (термин устоялся, но технически устарел)

Примеры для темы «облачные хранилища»:

Основной ключСемантические слова
облачное хранилищеGoogle Drive, облако, backup, синхронизация
облачный серверVPS, облачные вычисления, IaaS, масштабируемость
SSD дискNVMe, SATA, накопитель, скорость чтения

🛠 Как использовать семантические слова в SEO на практике

✅ Шаг 1: Соберите базовое семантическое ядро

Используйте инструменты вроде:

  • Serpstat / Semrush / Ahrefs — для сбора частотных ключей
  • Google Search Console — чтобы посмотреть, по каким фразам уже ранжируется сайт
  • Google Suggest и "Похожие запросы" — прямо из поиска

✅ Шаг 2: Найдите смысловые слова

  • Почитайте топ-10 статей по запросу — какие слова они используют?
  • Используйте LSIGraph, SurferSEO или NeuronWriter — они подскажут фразы из топа
  • Включайте синонимы, отраслевые термины, аббревиатуры

✅ Шаг 3: Добавьте их в текст естественно

  • В заголовках H2/H3
  • В подписях к картинкам
  • В списках и таблицах
  • В первом и последнем абзаце

Важно: Не переусердствуйте. Плотность ключей ≤ 3%. Никаких «заспамленных» текстов.

📈 Что дает использование LSI-словоподобных фраз

💡 Преимущества:

  • Улучшается релевантность текста — поисковик понимает тему статьи
  • Снижается риск переоптимизации — за счёт разнообразия лексики
  • Повышается шанс попадания в топ по низкочастотным и среднечастотным запросам

⚠️ Но не забывай:

  • LSI — это не волшебство, а просто часть общей стратегии
  • Сильный контент, структура, удобство и интент — важнее, чем любые ключи

📌 Выводы

  • LSI — это устаревший термин из инфоцыганских курсов. Google не использует LSI.
  • Но семантически связанные слова — работают и помогают улучшить SEO.
  • Используй их естественно, дополняя основной ключ, а не заменяя его.
  • Всегда думай о пользователе и интенте, а не только о ботах.

🧰 Полезные инструменты

ИнструментЗачем нужен
Google Search ConsoleПосмотреть реальные запросы
Ahrefs / SemrushНайти ключи и конкурентов
LSIGraphНайти смысловые слова (условно)
NeuronWriter / SurferSEOАнализ структуры и контента в топе
Text.ru / Content WatchПроверка уникальности

🤔 Часто задаваемые вопросы

❓ Нужно ли использовать LSI-ключи в 2025 году?

Нет, как технологию — не нужно. Но использовать смысловые и контекстные слова — полезно.

❓ Может ли LSI-оптимизация заменить обычные ключи?

Нет. основные ключи остаются важными, но семантика усиливает их.

❓ Это белое SEO?

Да. Использование контекстуально богатой лексики — это натуральный подход, одобряемый поисковиками.