В мире искусственного интеллекта открытые модели становятся всё более популярными, а DeepSeek-R1-0528 — один из свежих релизов, который привлекает внимание разработчиков и исследователей. Эта модель улучшила способность к глубоким рассуждениям, повысила точность в сложных задачах программирования и математики, а также добавила важные технические функции, такие как поддержка JSON и вызов функций. В статье разберём, что нового в DeepSeek-R1-0528 и почему эта модель стала достойной альтернативой платным аналогам.
Основные улучшения DeepSeek-R1-0528
1. Глубокие рассуждения и математика
Модель достигла значительного прогресса на тестах типа AIME — точность выросла с 70% до 87,5%. Это говорит о том, что DeepSeek-R1-0528 стала гораздо лучше понимать и решать логические и математические задачи, что важно для разработчиков и исследователей.
2. Повышенная эффективность в программировании
По результатам LiveCodeBench (pass@1) точность увеличилась с 63,5% до 73,3%, а в некоторых тестах улучшения достигали двукратного роста. Это открывает новые возможности для использования модели в автоматизации кода и интеллектуальной помощи программистам.
Пример кода на Python, сгенерированный DeepSeek:
def factorial(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
return n * factorial(n - 1)
3. Снижение галлюцинаций и поддержка function calling
Модель уменьшила количество выдуманных или ошибочных ответов. Появилась возможность выводить ответы в структурированном формате JSON и вызывать внешние функции — эти функции упрощают интеграцию модели в современные приложения.
Пример JSON-ответа:
4. Поддержка больших контекстов — до 128K токенов
DeepSeek-R1-0528 позволяет работать с очень длинными текстами и сложными цепочками рассуждений, что подходит для продвинутых чат-ботов, анализа документов и сложных вычислений.
Технические особенности и лицензия
MIT-лицензия: Модель открыта и бесплатна для коммерческого и исследовательского использования.
Совместимость с API и интерфейсами: Можно быстро интегрировать в существующие системы без необходимости переписывать код.
Упрощённая версия R1-0528-Qwen3-8B: Лёгкая версия, требующая меньше ресурсов, но с сохранением высокого качества рассуждений.
Сравнение DeepSeek-R1-0528 с конкурентами
Модель | Точность reasoning | Точность программирования | Поддержка JSON | Макс. длина контекста | Лицензия |
---|---|---|---|---|---|
DeepSeek-R1-0528 | 87,5% | 73,3% | Да | 128K токенов | MIT (открытая) |
OpenAI GPT-4o | ~90% | ~75% | Да | 32K токенов | Проприетарная |
Google Gemini 2.5 | ~88% | ~74% | Да | 64K токенов | Проприетарная |
Вывод
DeepSeek-R1-0528 — это значимый шаг вперёд в развитии открытых языковых моделей. Благодаря улучшенной точности, поддержке функций и большому контексту, она становится мощным инструментом для программистов, исследователей и разработчиков приложений. Если вы ищете альтернативу платным LLM с возможностью кастомизации и бесплатного использования — DeepSeek-R1-0528 стоит вашего внимания.
Комментарии