В мире искусственного интеллекта открытые модели становятся всё более популярными, а DeepSeek-R1-0528 — один из свежих релизов, который привлекает внимание разработчиков и исследователей. Эта модель улучшила способность к глубоким рассуждениям, повысила точность в сложных задачах программирования и математики, а также добавила важные технические функции, такие как поддержка JSON и вызов функций. В статье разберём, что нового в DeepSeek-R1-0528 и почему эта модель стала достойной альтернативой платным аналогам.

Основные улучшения DeepSeek-R1-0528

1. Глубокие рассуждения и математика

Модель достигла значительного прогресса на тестах типа AIME — точность выросла с 70% до 87,5%. Это говорит о том, что DeepSeek-R1-0528 стала гораздо лучше понимать и решать логические и математические задачи, что важно для разработчиков и исследователей.

2. Повышенная эффективность в программировании

По результатам LiveCodeBench (pass@1) точность увеличилась с 63,5% до 73,3%, а в некоторых тестах улучшения достигали двукратного роста. Это открывает новые возможности для использования модели в автоматизации кода и интеллектуальной помощи программистам.

Пример кода на Python, сгенерированный DeepSeek:

def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

3. Снижение галлюцинаций и поддержка function calling

Модель уменьшила количество выдуманных или ошибочных ответов. Появилась возможность выводить ответы в структурированном формате JSON и вызывать внешние функции — эти функции упрощают интеграцию модели в современные приложения.

Пример JSON-ответа:

{
  "result": "success",
  "data": {
    "factorial": 120
  }
}

4. Поддержка больших контекстов — до 128K токенов

DeepSeek-R1-0528 позволяет работать с очень длинными текстами и сложными цепочками рассуждений, что подходит для продвинутых чат-ботов, анализа документов и сложных вычислений.

Технические особенности и лицензия

• MIT-лицензия: Модель открыта и бесплатна для коммерческого и исследовательского использования.

• Совместимость с API и интерфейсами: Можно быстро интегрировать в существующие системы без необходимости переписывать код.

• Упрощённая версия R1-0528-Qwen3-8B: Лёгкая версия, требующая меньше ресурсов, но с сохранением высокого качества рассуждений.

Сравнение DeepSeek-R1-0528 с конкурентами

Вывод

DeepSeek-R1-0528 — это значимый шаг вперёд в развитии открытых языковых моделей. Благодаря улучшенной точности, поддержке функций и большому контексту, она становится мощным инструментом для программистов, исследователей и разработчиков приложений. Если вы ищете альтернативу платным LLM с возможностью кастомизации и бесплатного использования — DeepSeek-R1-0528 стоит вашего внимания.