В мире искусственного интеллекта конкуренция растёт, а цены на услуги снижаются. Однако компания Deepseek доказала, что даже в таких условиях языковые модели могут приносить ощутимую прибыль. Недавно опубликованные данные компании раскрывают уникальные стратегии, которые позволяют ей оставаться на плаву и конкурировать с гигантами, такими как OpenAI.

Операционные расходы и прибыльность
Deepseek предоставила редкий взгляд на свои операционные расходы и потенциальную прибыльность. Согласно расчётам, компания могла бы достичь теоретической прибыли в 545%, если бы полностью монетизировала свои сервисы. Это стало возможным благодаря стратегии открытого исходного кода и гибкой ценовой политике, которая делает услуги Deepseek более доступными, чем у конкурентов.

За 24 часа тестового периода модели Deepseek обработали 608 миллиардов входных и 168 миллиардов выходных токенов. При этом более половины входных данных (56,3%) были обработаны из кэша, что значительно снизило затраты.

Динамическое распределение ресурсов
Для максимальной эффективности Deepseek использует систему динамического распределения ресурсов. В часы пиковой нагрузки все серверные узлы заняты обработкой запросов. Ночью, когда спрос падает, ресурсы перенаправляются на исследовательские и обучающие задачи.

Аппаратная инфраструктура компании обходится в 87 072 доллара в день. В среднем задействуется 226,75 серверных узлов, каждый из которых оснащён восемью графическими процессорами Nvidia H800. Стоимость аренды одного GPU составляет два доллара в час.

Производительность и доходы
Один узел H800 способен обрабатывать около 73 700 входных токенов в секунду во время предварительного заполнения или 14 800 выходных токенов во время декодирования. Средняя скорость вывода достигает 20–22 токенов в секунду.

Финансовые данные Deepseek показывают, что при использовании оптимальной модели ценообразования R1 теоретический максимальный доход может в шесть раз превысить операционные расходы. Если бы компания взимала полную стоимость за каждый токен, ежедневный доход мог бы составить 562 027 долларов.

Однако реальные доходы значительно ниже. Большинство услуг Deepseek предлагаются бесплатно или по сниженным ценам, особенно в вечернее время. На данный момент основной источник дохода — доступ к API.

Конкуренция и будущее рынка
Необычная прозрачность Deepseek подчёркивает динамику отрасли: несмотря на теоретическую прибыльность, фактическая прибыль часто оказывается ниже из-за конкуренции и необходимости предоставлять бесплатные услуги.

На этом фоне особенно выделяется ценовая стратегия OpenAI. Последняя версия GPT-4.5 стоит значительно дороже, чем предложения Deepseek, хотя и предлагает лишь незначительные улучшения в производительности.

Данные Deepseek свидетельствуют о том, что языковые модели становятся общедоступными сервисами, где премиальная цена больше не гарантирует преимуществ. Это создаёт давление на западные компании, такие как OpenAI, которые сталкиваются с миллиардными убытками и высокими операционными расходами.

Заключение
Как отмечает Адам Голдберг, менеджер OpenAI по работе с клиентами, успех в сфере ИИ зависит от контроля над всей цепочкой создания ценности — от инфраструктуры до приложений. В условиях, когда языковые модели становятся общедоступными, конкурентное преимущество будет заключаться не в самих моделях, а в способности компании интегрировать и оптимизировать весь технологический стек.

Deepseek демонстрирует, что даже в условиях снижения цен и высокой конкуренции можно найти пути для прибыльности. Будущее ИИ-рынка, вероятно, будет определяться не только технологическими инновациями, но и умением адаптироваться к меняющимся условиям.